Python: Fundamentos de PANDAS

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Características

Modalidad

En línea

Duración

12 horas

6 sesiones

Fechas

7, 9, 14, 16, 21 y 23 de mayo de 2024.

Horario

7:00 PM a 9:00 PM. Hora de la Ciudad de México.

Diploma

Constancia con valor curricular por las horas impartidas.

Plataforma

Google Meet y Google Classroom

Sobre el curso

El objetivo del curso es:

Capacitar a los participantes en el uso eficiente de la biblioteca Pandas para el análisis de datos con Python, proporcionándoles las habilidades necesarias para realizar manipulación, limpieza, exploración y visualización avanzada de datos, con el fin de extraer insights significativos y tomar decisiones basadas en datos en sus respectivos campos de trabajo o estudio.

Analista de datos, científico de datos, ingenieros de software, profesionales de BI, académicos e investigadores, profesionales de marketing y finanzas.

Características

Que aprenderás

• Conocerás las estructuras de datos de Pandas, principalmente series y DataFrames, y su aplicación en el análisis de datos.
• Desarrollarás competencias en la manipulación y limpieza de datos para preparar conjuntos de datos para análisis avanzados.
• Realizarás análisis exploratorio de datos (EDA) utilizando diversas técnicas y herramientas de visualización.
• Aprenderás la combinación, agrupación y agregación de datos para análisis complejos.
• Conocerás las habilidades necesarias para aplicar funciones personalizadas y operaciones avanzadas en conjuntos de datos para extraer insights valiosos. Implementarás los conocimientos en proyectos de análisis de datos,
• fomentando así la aplicación práctica de las habilidades aprendidas.

Módulos del curso

Ponente

M. en E. David Enrique Zambrano Higueras

1. Introducción a Pandas
2. Manipulación y exploración de datos
3. Transformación y limpieza de datos
4. Visualización de datos
5. Aplicaciones avanzadas y herramientas
6. Cierre y proyecto final

TEMARIO COMPLETO

Economista, especialista en Finanzas y Mágister en Economía, con gran experiencia en el análisis de datos, implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning en distintos problemas de negocio. Está certificado por Google como TensorFlow Developer. Ha laborado como científico de datos para empresas de distintos sectores, y actualmente es científico de datos en Mercado Libre. Es un apasionado por todos los temas relacionados con la Inteligencia Artificial.