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MATLAB: Herramienta para el análisis y optimización de procesos en ingeniería
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Características
Modalidad
En línea
Duración
18 horas totales ( 15 horas en 6 sesiones y 3 horas extracurriculares)
Fechas
25 de octubre, 1, 2, 8, 9 y 15 de noviembre de 2025
Horario
10:00 AM a 12:30 PM. Hora de la Ciudad de México
Diploma
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Sobre el curso
El objetivo del curso es:
Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades esenciales para utilizar MATLAB en el análisis, modelado y optimización en ingeniería, aplicando programación, procesamiento de datos, visualización y técnicas numéricas para la resolución de problemas reales en entornos profesionales e industriales.
Dirigido a profesionales, técnicos y estudiantes de posgrado de ingeniería en sus distintas ramas (mecánica, eléctrica, civil, industrial, ambiental, entre otras), así como especialistas en áreas afines que requieran aplicar MATLAB para el análisis, modelado y optimización de sistemas.
Características
Que aprenderás
• Manejar el entorno, interfaz y comandos básicos de MATLAB para proyectos de ingeniería.
• Usar programación, scripts y funciones para automatizar tareas y cálculos.
• Importar, limpiar y preparar datos para su análisis y modelado.
• Crear visualizaciones 2D y 3D para interpretar y comunicar resultados.
• Aplicar métodos numéricos para modelar y resolver problemas de ingeniería.
• Reconocer aplicaciones y tendencias de MATLAB en diversas áreas de la ingeniería.
Módulos del curso
1. Fundamentos y entorno de trabajo.
2. Manejo y procesamiento de datos.
3. Visualización y representación gráfica.
4. Análisis numérico aplicado.
5. Aplicaciones en ingeniería y visión a futuro.
Ponente
M. en C. Christian Cruz Sosa
Ingeniero Biónico con maestría en Ingeniería de Sistemas por el IPN, con más de una década de experiencia en el sector académico, administrativo y tecnológico, particularmente enfocado en el desarrollo de programas educativos en el área de Ingeniería Biomédica. Su formación se complementa con estudios en Transformación Digital en el sector salud por Columbia Business School. Su perfil combina conocimientos técnicos avanzados en software de simulación e ingeniería (Matlab, ANSYS, Statgraphics, SolidWorks).
¿Cómo
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