Diplomado en bioestadística e introducción al análisis genómico con R

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Características

Modalidad

Online en vivo y/o grabado.

Duración

100 horas totales (66 horas en 22 sesiones y 34 horas extracurriculares)

Fechas

Módulo I: 30 de agosto, 6, 7 y 13 de septiembre de 2025

Módulo II: 20, 21, 27, 28 de septiembre, 4 y 5 de octubre de 2025

Módulo III: 11, 12, 18, 19, 25 y 26 de octubre de 2025

Módulo IV: 8, 9, 15, 16, 22 y 23 de noviembre de 2025

Horario

9:00 AM a 12:00 PM. Hora de la Ciudad de México.

Diploma

Constancia de competencias laborales, formato DC3 de la STPS

Plataforma

Google Meet y Google Classroom

Sobre el curso

El objetivo del curso es:

Brindar a los participantes las competencias necesarias en bioestadística con R para el análisis de datos en ciencias biológicas y de la salud, abarcando análisis descriptivo, inferencial, modelos multivariados y herramientas para el análisis genómico, con el propósito de fortalecer la toma de decisiones basada en datos en el ámbito de la investigación.

Dirigido a profesionales, investigadores y estudiantes de posgrado de las áreas de ciencias biológicas y de la salud (biología, medicina, bioquímica, biotecnología, enfermería, química, salud pública), y disciplinas afines, que deseen fortalecer sus habilidades en análisis de datos y modelado estadístico en R para su aplicación en investigación, estudios clínicos y procesamiento de información científica.

Características

Que aprenderás

• Conocer la estructura del lenguaje de programación R para el análisis de datos.
• Aprender los scripts básicos para análisis estadísticos mediante R.
• Describir la elaboración, integración e interpretación de análisis descriptivos.
• Identificar y aplicar las diferentes pruebas para la evaluación de normalidad de datos.
• Conocer y aplicar las diferentes pruebas paramétricas y no paramétricas en datos biológicos.
• Conocer las características y condicionales de los procesos de regresión.
• Identificar y aplicar el proceso de análisis de componentes principales.
• Comprender los conceptos clave de genómica, transcriptómica y datos ómicos, y su importancia en la biología computacional.
• Comprender los conceptos clave de genómica, transcriptómica y datos ómicos, y su importancia en la biología computacional.
• Revisar el procesamiento de archivos de secuenciación en formatos FASTQ, SAM y BAM, aplicando técnicas de preprocesamiento y filtrado de datos.
• Identificar genes diferencialmente expresados, aplicar métodos estadísticos y filtrar resultados utilizando criterios de significancia.

Módulos del curso

Ponente

M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz

Dr. en C. Niko Alain Cruz Sancén

• Módulo 1. Exploración de datos y bioestadística con R.
1. Exploración del entorno de R y manejo de objetos.
2. Importación, edición y almacenamiento de datos en RStudio.
3. Introducción a la bioestadística.
4. Análisis de normalidad.

• Módulo 2. Análisis inferencial y pruebas de hipótesis.
1. Fundamentos del análisis inferencial.
2. Pruebas de contraste de hipótesis paramétricas.
3. Pruebas de contraste no paramétricas para dos grupos.
4. Pruebas de contraste no paramétrico para más de dos grupos.
5. Pruebas de asociación para datos categóricos.

• Módulo 3. Correlación, regresión y modelos multivariados.
1. Pruebas de correlación.
2. Modelos de regresión.
3. Análisis multivariado.

• Módulo 4. Introducción al análisis genómico con R.
1. Introducción al análisis de datos genómicos.
2. Manejo de datos de secuenciación en R.
3. Análisis diferencial de expresión.
4. Visualización de datos.

TEMARIO COMPLETO

M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz: Químico Farmacéutico Biólogo por parte de la UAM Xochimilco. Maestro en ciencias de la salud por parte de la Escuela Superior de Medicina del IPN. Enfocado en el estudio del componente genético de enfermedades respiratorias complejas no infecciosas e infecciones virales, genética de poblaciones y marcadores genéticos de poblaciones, como SNPs y alelos HLA. Docente con experiencia de 8 años en el área de ciencias biológicas y ciencias exactas, así como asistente y profesor invitado en diferentes ponencias en la UACM y del congreso mexicano de genética en el área práctica. Dr. en C. Niko Alain Cruz Sancén: Licenciado en nutrición por la Universidad de Guanajuato Campus León y doctorado en ciencias biomédicas por la UNAM. Su línea de investigación se basa en el estudio de la ecología de la microbiota intestinal y su relación con el metabolismo humano, a través de herramientas de análisis genómicos.