Diplomado en Bioinformática: Herramientas para el análisis de datos ómicos

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Características

Modalidad

En línea

Duración

120 horas totales (90 horas en 36 sesiones y 30 horas extracurriculares)

Fechas

Módulo I: 4, 6, 10, 11, 17, 20, 25 y 27 de noviembre de 2025

Módulo II: 8, 11, 15, 18 de diciembre 2025, 13, 15, 20, 22, 27, 28 de enero, 2, 4, 9, 12, 16, 19, 23, 26 de febrero, 3, 5, 10, 12 y 17 de marzo de 2026

Módulo III: 24, 26, 31 de marzo, 2 y 7 de abril de 2026

Horario

6:00 PM a 8:30 PM. Hora de la Ciudad de México.

Diploma

Constancia de competencias laborales, formato DC3 de la STPS

Plataforma

Google Meet y Google Classroom

Sobre el curso

Desarrollar habilidades en bioinformática para el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y proteínas, así como en el manejo e interpretación de datos ómicos, aplicados a la investigación científica y al desarrollo de innovación biotecnológica.

Dirigido a profesionales y estudiantes de posgrado de biología, bioquímica, biotecnología, genética, medicina, ciencias biomédicas, bioinformática, computación, ingeniería biomédica y áreas afines que deseen fortalecer sus competencias en el análisis de datos biológicos mediante herramientas computacionales. También es de interés para investigadores en microbiología, ciencias ambientales y farmacéuticas que trabajan con datos ómicos, secuenciación masiva, metagenómica y modelado molecular, así como para científicos de datos e ingenieros en computación interesados en aplicar metodologías para el análisis de datos.

Características

Que aprenderás

• Comprender los fundamentos de la bioinformática y las bases de datos biológicas.
• Aplicar herramientas de análisis de secuencias para la interpretación de datos genómicos y transcriptómicos.
• Utilizar enfoques de bioinformática estructural para el estudio de proteínas y sus interacciones.
• Implementar métodos computacionales en el análisis de datos metagenómicos, transcriptómicos y proteómicos.
• Integrar estrategias de machine learning y bioinformática en aplicaciones biomédicas y biotecnológicas.

Módulos del curso

• Módulo 1: Fundamentos de bioinformática y análisis de secuencias
1. Análisis de secuencias de ADN y ARN.
2. Análisis de proteínas y bioinformática estructural.

• Módulo 2: Bioinformática para el análisis de datos ómicos
1. Genómica: secuenciación masiva y análisis de variantes.
2. Metagenómica: introducción al preprocesamiento de datos.
3. Proteómica: identificación y cuantificación de proteínas.
4. Transcriptómica: normalización y análisis de datos de RNA-Seq.
5. Metabolómica: análisis de metabolitos y perfiles metabólicos.

• Módulo 3: Aplicaciones avanzadas en bioinformática y regulación de datos genómicos
1. Machine learning y bioinformática.
2. Bioinformática estructural y diseño de fármacos.
3. Metagenómica y microbioma en medicina de precisión.
4. Edición genómica y CRISPR bioinformático.
5. Análisis multi-ómico e integración de datos.
6. Normatividad y ética en bioinformática.

Ponente(s)

TEMARIO COMPLETO

Dr. en C. Niko Alain Cruz Sancén

M. en C. Juan Manuel Quijano Barraza

Dra. Xchelha Martínez Montiel

Dr. en C. Niko Alain Cruz Sancén: Licenciado en Nutrición por la Universidad de Guanajuato, Campus León, y Doctorado en Ciencias Biomédicas por la UNAM. Su línea de investigación se basa en el estudio de la ecología de la microbiota intestinal y su relación con el metabolismo humano, a través de herramientas de análisis genómicos.

M. en C. Juan Manuel Quijano Barraza:
Biólogo y Maestro en Ciencias Químico-Biológicas por la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas del Instituto Politécnico Nacional. Actualmente se encuentra desarrollando su tesis de doctorado sobre el análisis del transcriptoma, análisis de expresión diferencial y redes de coexpresión del ciclo de vida de una especie de escarabajo descortezador. Tiene tres años de experiencia como docente a nivel medio superior y cuenta con dictamen 10 como docente por parte de la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente es docente interino del Instituto Politécnico Nacional en la carrera de Licenciatura en Biología.

Dra. Xchelha Martínez Montiel:
Maestra en Ciencias Médicas, egresada del Centro Médico ABC y Universidad Anáhuac, alta especialidad en medicina genómica en el Instituto Nacional de Medicina Genómica. Jefa del laboratorio del Hospital Regional de Alta Especialidad de Ixtapaluca por parte del laboratorio LAPI.