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Bioestadística aplicada a la investigación con R
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Características
Modalidad
En línea (En vivo)
Horario
7:00 PM a 9:00 PM Hora de la Ciudad de México.
Duración
25 horas totales (16 horas en 8 sesiones y 9 horas extracurriculares).
Diploma
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Fechas
21, 23, 28, 30 de julio 4, 6, 11 y 13 de agosto 2026
Plataforma
Google Meet y Google Classroom.
Sobre el curso
Conocer y aplicar métodos estadísticos para analizar datos con ayuda de herramientas como el lenguaje R, el cual nos ayudará a identificar la mejor ruta de análisis para un conjunto de datos, además, conocerán las principales paqueterías para el trabajo de datos.
Dirigido a profesionales y académicos como químicos, biólogos, biotecnólogos, médicos, laboratoristas clínicos, enfermeros, nutriólogos y profesionales en salud pública.
Características
• Comprender los procedimientos de instalación y gestión de paquetes en R.
• Obtener e interpretar estadísticos descriptivos a partir de conjuntos de datos.
• Evaluar la distribución de los datos mediante herramientas gráficas y pruebas de normalidad.
• Aplicar pruebas de contraste de hipótesis en datos con distribución normal.
• Aplicar pruebas de contraste de hipótesis en datos que no cumplen supuestos de normalidad.
• Aplicar modelos de regresión lineal y logística para el análisis de relaciones entre variables.
• Analizar la relación entre variables mediante modelos de correlación.
Que aprenderás
Módulos del curso
1. Pruebas de normalidad.
2. Análisis descriptivo e inferencial de datos cuantitativos (pruebas paramétricas).
3. Análisis de varianza (ANOVA).
4. Análisis de variables cualitativas y correlación.
5. Análisis de correlación.
Ponente(s)
M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz
Químico Farmacéutico Biólogo por parte de la UAM Xochimilco. Maestro en ciencias de la salud por parte de la Escuela Superior de Medicina del IPN. Enfocado en el estudio del componente genético de enfermedades respiratorias complejas no infecciosas e infecciones virales, genética de poblaciones y marcadores genéticos de poblaciones, como SNPs y alelos HLA. Docente con experiencia de 8 años en el área de ciencias biológicas y ciencias exactas, así como asistente y profesor invitado en diferentes ponencias en la UACM y del congreso mexicano de genética en el área práctica.
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