Bioestadística aplicada a la investigación con R
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Bioestadística aplicada a la investigación con R

Características

Modalidad

En línea.

Duración

20 horas totales (18 horas en 6 sesiones y 2 horas extracurriculares).

Fechas

26, 27 julio, 2, 9, 16 y 23 de agosto de 2025.

Horario

9:00 AM a 12:00 PM. Hora de la Ciudad de México.

Diploma

Constancia con valor curricular por las horas impartidas.

Plataforma

Google Meet y Google Classroom.

Sobre el curso

El objetivo del curso es:

Conocer y aplicar métodos estadísticos para analizar datos con ayuda de herramientas como el lenguaje R, el cual nos ayudará a identificar la mejor ruta de análisis para un conjunto de datos. Además, conocerán las principales paqueterías para el trabajo de datos.

Dirigido a personal académico y profesional del área químico-biológica, de la salud y de las ciencias sociales.

Características

Que aprenderás

• Conocer las rutas de instalación de paqueterías en R.
• Obtener estadísticos descriptivos de un conjunto de datos.
• Conocer y aplicar las principales pruebas de normalidad.
• Conocer las pruebas de contrastación de hipótesis en distribuciones normales.
• Conocer las pruebas de contrastación de hipótesis en distribuciones no normales.
• Conocer y aplicar modelos de regresión lineal y logística.
• Conocer y aplicar modelos de correlación.

Módulos del curso

1. Introducción a R.
2. Carga y edición de bases de datos.
3. Distribución de datos y gráficos de normalidad.
4. Análisis descriptivos e inferenciales.
5. Pruebas de contraste cuantitativo: Pruebas no paramétricas.
6. Pruebas de contraste cualitativo.

TEMARIO COMPLETO:

Ponente

M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz

Químico Farmacéutico Biólogo por parte de la UAM Xochimilco. Maestro en Ciencias de la Salud por parte de la Escuela Superior de Medicina del IPN y Doctor en Ciencias Biológicas por la UAM Xochimilco. Enfocado en el estudio del componente genético de enfermedades respiratorias complejas no infecciosas e infecciones virales, genética de poblaciones y marcadores genéticos de poblaciones, como SNPs y alelos HLA. Docente con experiencia de 8 años en el área de Ciencias Biológicas y Ciencias Exactas, así como asistente y profesor invitado en diferentes ponencias en la UACM y del Congreso Mexicano de Genética en el área práctica.

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Image by Philipp Katzenberger

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