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Modelado Molecular: Análisis de interacciones biomoleculares

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Características

Horario

9:30 AM a 12:00 PM. Hora de la Ciudad de México

Diploma

Constancia con valor curricular por las horas impartidas.

Plataforma

Google Meet y Google Classroom

Modalidad

En línea (En vivo)

Duración

20 horas totales ( 15 horas en 6 sesiones y 5 horas extracurriculares)

Fechas

20, 21, 27, 28 de junio, 4 y 5 de julio de 2026

Sobre el curso

Brindar a los participantes los conocimientos para comprender y aplicar herramientas de modelado molecular en el análisis de interacciones biomoleculares, con enfoque en sus aplicaciones en investigación biomédica y biotecnológica.

Dirigido a estudiantes de posgrado, profesionales e investigadores en áreas como química, bioquímica, biotecnología, biología molecular, ciencias farmacéuticas y biomédicas, que deseen adquirir habilidades prácticas en modelado molecular y diseño de fármacos asistido por computadora.

Características

Que aprenderás

• Comprender los conceptos fundamentales del modelado molecular y la representación estructural de biomoléculas.
• Identificar los principales tipos de interacciones biomoleculares y su relevancia en procesos biológicos.
• Reconocer las herramientas computacionales básicas utilizadas en el modelado molecular y su función.
• Describir los procedimientos básicos para la obtención y preparación de estructuras biomoleculares.
• Analizar de manera introductoria las interacciones entre biomoléculas mediante herramientas de visualización.
• Interpretar resultados básicos derivados del análisis computacional en contextos de investigación biomédica y biotecnológica.

Módulos del curso

1. Fundamentos del modelado molecular de interacciones
2. Obtención y preparación de estructuras proteicas
3. Análisis de interfaces de interacción
4. Evaluación y validación de modelos

Ponente(s)

Dra. en C. Lourdes Viridiana Soto Robles

Bióloga por la UNAM, con Maestría en Biotecnología (CINVESTAV) y Doctorado en Ciencias Químico-Biológicas (IPN). Con trayectoria en bioinformática aplicada, con experiencia docente a nivel posgrado en el CINVESTAV. Especialista en análisis de datos masivos de secuenciación, ensamblado y anotación de genomas y transcriptomas, análisis de expresión diferencial y modelado molecular. Maneja herramientas como BLAST, alineamientos, filogenias, docking molecular y Bash, integrando enfoques computacionales y moleculares en investigación.

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Image by Philipp Katzenberger

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