Estadística no paramétrica aplicada a datos biológicos con STATA

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Características

Modalidad

En línea

Duración

12 horas totales (8 horas en 4 sesiones y 4 horas extracurricular)

Fechas

9, 11, 16 y 18 de diciembre de 2025.

Horario

6:30 PM a 8:30 PM. Hora de la Ciudad de México

Diploma

Constancia con valor curricular por las horas impartidas.

Plataforma

Google Meet y Google Classroom

Sobre el curso

El objetivo del curso es:

Capacitar a los participantes en el uso de métodos estadísticos no paramétricos aplicados a datos biológicos mediante el software STATA, desarrollando habilidades para seleccionar, ejecutar e interpretar pruebas estadísticas que permitan obtener resultados válidos y útiles.

Dirigido a profesionales, investigadores y estudiantes de posgrado de áreas biológicas, biomédicas, farmacéuticas y afines que requieran aplicar análisis estadístico no paramétrico en sus proyectos experimentales o clínicos.

Características

Que aprenderás

• Reconocer las diferencias entre estadística paramétrica y no paramétrica, identificando los escenarios biológicos en los que se requiere cada enfoque.
• Aplicar pruebas de comparación de grupos independientes y relacionados (Mann–Whitney, Wilcoxon) en datos experimentales biológicos.
• Emplear pruebas de bondad de ajuste y homogeneidad (Chi-cuadrado y Fisher) en el análisis de variables categóricas.
• Analizar múltiples grupos y mediciones repetidas utilizando pruebas no paramétricas como Kruskal–Wallis y Friedman en STATA.
• Evaluar asociaciones entre variables biológicas mediante coeficientes de correlación no paramétricos (Spearman, Kendall).
• Interpretar y presentar resultados obtenidos en STATA de manera clara, aplicando criterios científicos para la redacción de reportes y conclusiones.

Módulos del curso

Ponente

Mtro. Christian Cruz Sosa

1. Fundamentos de la estadística no paramétrica en ciencias biológicas.
2. Pruebas no paramétricas para comparación de grupos.
3. Pruebas no paramétricas para múltiples grupos y correlaciones.
4. Aplicación integral y reporte de resultados.

TEMARIO COMPLETO

Ingeniero Biónico con maestría en Ingeniería de Sistemas por el IPN, con más de una década de experiencia en el sector académico, administrativo y tecnológico, particularmente enfocado en el desarrollo de programas educativos en el área de ingeniería biomédica. Su formación se complementa con estudios en transformación digital en el sector salud por Columbia Business School. Su perfil combina conocimientos técnicos avanzados en software de simulación e ingeniería (Matlab, ANSYS, Statgraphics, SolidWorks).