.png){kind=small}
25058ad5-f5f2-4fe8-9c0d-79d91e674669
Inicio› Nuestras áreas › Biología molecular y genómica › Docking molecular
Docking molecular
Modalidad
En línea (En vivo)
Duración
20 horas totales (12.5 horas en 5 sesiones y 7.5 horas extracurriculares)
Horario
9:30 AM a 12:00 PM Hora de la Ciudad de México
Diploma
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Fechas
22, 23, 29, 30 de agosto y 6 de septiembre de 2026
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Sobre el curso
Comprender los fundamentos y el flujo de trabajo del docking molecular proteína–ligando, desde la preparación de proteínas y ligandos hasta el análisis de los resultados, para reconocer su aplicación como herramienta bioinformática en proyectos de investigación.
Dirigido a
Dirigido a profesionales, investigadores y estudiantes de posgrado de las áreas de bioinformática, biología estructural, biología molecular, bioquímica, biotecnología y ciencias biomédicas, interesados en aplicar herramientas de docking molecular para el estudio de interacciones biomoleculares como apoyo a proyectos de investigación.
Temario
Sesion
+
Contenido
Qué aprenderás
Explicar los fundamentos, principios y aplicaciones del docking molecular, distinguiendo los principales tipos de acoplamiento y las herramientas bioinformáticas empleadas para el estudio de interacciones proteína–ligando.
Identificar los criterios para la obtención y preparación de proteínas y ligandos, considerando las bases de datos, herramientas bioinformáticas y aspectos necesarios para la configuración de un estudio de docking molecular.
Reconocer las etapas involucradas en la configuración, ejecución y verificación de un estudio de docking molecular mediante el uso de herramientas bioinformáticas especializadas.
Analizar los resultados obtenidos en un estudio de docking molecular mediante la revisión de poses de acoplamiento, energías de unión, valores de RMSD e interacciones proteína–ligando, relacionándolos con información experimental.
Relacionar el docking molecular con el cribado virtual y otras metodologías bioinformáticas complementarias, identificando su utilidad como apoyo en proyectos de investigación en biología molecular, biotecnología y áreas afines.