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Docking molecular
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Características
Horario
9:30 AM a 12:00 PM Hora de la Ciudad de México
Diploma
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Modalidad
En línea (En vivo)
Duración
20 horas totales (12.5 horas en 5 sesiones y 7.5 horas extracurriculares)
Fechas
22, 23, 29, 30 de agosto y 6 de septiembre de 2026
Sobre el curso
Proporcionar a los participantes una comprensión sólida de las técnicas de docking molecular y su aplicación en el diseño y optimización de compuestos bioactivos para el descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos, mediante el uso de herramientas computacionales y enfoques bioinformáticos.
Dirigido a profesionistas de la industria farmacéutica y biotecnológica, personal académico como investigadores y estudiantes de posgrado de las áreas de ciencias biológicas, biotecnología, farmacia, medicina, investigación clínica y química.
Características
Que aprenderás
• Explicar los principios básicos, la importancia y las aplicaciones del docking molecular en el descubrimiento de fármacos.
• Distinguir entre los diferentes tipos y metodologías de docking, incluyendo docking rígido, flexible y de ajuste inducido.
• Identificar y obtener estructuras de proteínas y ligandos de bases de datos relevantes como Protein Data Bank, ZINC, PubChem, entre otras.
• Aplicar técnicas de modelado molecular para optimizar y validar modelos de proteínas y ligandos.
• Realizar simulaciones de docking utilizando software especializado como AutoDock y Chimera.
• Preparar adecuadamente las proteínas y ligandos para el proceso de docking, incluyendo la definición del sitio de acoplamiento y la optimización de parámetros.
• Evaluar y seleccionar las poses de docking más prometedoras basándose en funciones de puntaje y análisis de interacciones moleculares.
• Utilizar herramientas de visualización para examinar las interacciones entre la proteína y el ligando y comprender su relevancia biológica.
Módulos del curso
1. Introducción al docking molecular.
2. Preparación de modelos moleculares .
3. Ejecución y análisis de docking molecular.
4. Aplicaciones avanzadas y cribado virtual.
Ponente(s)
Dra. en C. Lourdes Viridiana Soto Robles
Bióloga por la UNAM, con Maestría en Biotecnología (CINVESTAV) y Doctorado en Ciencias Químico-Biológicas (IPN). Con trayectoria en bioinformática aplicada, con experiencia docente a nivel posgrado en el CINVESTAV. Especialista en análisis de datos masivos de secuenciación, ensamblado y anotación de genomas y transcriptomas, análisis de expresión diferencial y modelado molecular. Maneja herramientas como BLAST, alineamientos, filogenias, docking molecular y Bash, integrando enfoques computacionales y moleculares en investigación.
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