R para ciencias biológicas y de la salud

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Características

Modalidad

En línea

Duración

20 horas totales (16 horas en 8 sesiones y 4 horas extracurriculares)

Fechas

27, 29 de enero, 3, 5, 10, 12, 17 y 19 de febrero 2026

Horario

7:00 PM a 9:00 PM. Hora de la Ciudad de México

Diploma

Constancia con valor curricular por las horas impartidas.

Plataforma

Google Meet y Google Classroom

Sobre el curso

El objetivo del curso es:

Proporcionar a los participantes un conocimiento sólido y práctico del lenguaje de programación R, enfocado en la manipulación, análisis y visualización de datos, para habilitarlos en la aplicación de técnicas estadísticas y bioestadísticas en investigaciones y proyectos profesionales, preparándolos así para desafíos avanzados en el campo de la bioestadística.

Dirigido a biólogos, bioinformáticos, investigadores de ciencias de la salud, estadísticos, profesionales de ciencia de datos, estudiantes y académicos, especialistas en salud pública; Profesionales en industrias farmacéuticas y biotecnológicas.

Características

Que aprenderás

Los asistentes aprenderán análisis estadístico, visualización de datos y automatización de procesos mediante el lenguaje R. Este curso introduce el manejo de R para fortalecer las competencias en análisis reproducible y comunicación de resultados, con aplicaciones en investigación biomédica y bioinformática.

Módulos del curso

Ponente

M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz

1. Historia y fundamentos de R.
2. Entorno de trabajo y gestión de proyectos.
3. Manejo de paquetes y repositorios.
4. Conceptos básicos de programación en R.
5. Edición y exploración de datos.
6. Integración, limpieza y visualización de datos.
7. Automatización y funciones personalizadas.
8. Reproducibilidad y documentación.
9. Aplicaciones prácticas en R.
10. Preparación para la bioestadística.

Químico Farmacéutico Biólogo por parte de la UAM Xochimilco. Maestro en Ciencias de la Salud por parte de la Escuela Superior de Medicina del IPN. Enfocado en el estudio del componente genético de enfermedades respiratorias complejas no infecciosas e infecciones virales, genética de poblaciones y marcadores genéticos de poblaciones, como SNPs y alelos HLA. Docente con experiencia de 8 años en el área de ciencias biológicas y ciencias exactas, así como asistente y profesor invitado en diferentes ponencias en la UACM y del Congreso Mexicano de Genética en el área práctica.