Científicos predicen el clima invernal con meses de anticipación utilizando un nuevo método
- CCBIO

- hace 3 días
- 2 min de lectura
¿Pueden los pronósticos meteorológicos acelerar las predicciones para ayudar a prepararse mejor ante el mal tiempo? Esto es lo que un estudio reciente publicado en el Journal of Geophysical Research Atmospheres pretende responder. Un equipo internacional de científicos de la Universidad Estatal de Florida y China investigó un nuevo método para mejorar las predicciones del clima invernal. Este estudio tiene el potencial de ayudar a la ciencia a comprender mejor los patrones climáticos invernales y proporcionar predicciones más precisas y detalladas, lo que permitirá a las comunidades prepararse mejor para los peores escenarios.

Este estudio es un estudio secundario dentro de una serie realizada por este equipo, que publicó un primer estudio también en la revista Journal of Geophysical Research Atmospheres, centrado en los patrones meteorológicos anuales del vórtice polar estratosférico (VPE) del hemisferio norte. Para este estudio, los investigadores se centraron en desarrollar un nuevo método para predecir los patrones meteorológicos del VPE con meses de antelación a la temporada invernal.
Mediante una serie de modelos estadísticos que incorporan datos atmosféricos históricos, los investigadores lograron desarrollar un modelo estadístico capaz de predecir los patrones climáticos invernales con meses de antelación. Finalmente, los modelos demostraron que era posible realizar pronósticos con hasta seis meses de anticipación.
“Cuando el vórtice polar es fuerte, el aire frío tiende a permanecer en el Ártico. Cuando es débil, es más probable que el aire frío se desplace hacia el sur, llegando a Norteamérica y Eurasia”, explicó el Dr. Michael Secor , quien recientemente obtuvo su doctorado en la Universidad Estatal de Florida y es el autor principal del estudio. “Cuanto antes podamos predecir con precisión el vórtice, antes podremos ayudar a las personas y organizaciones a prepararse para las condiciones meteorológicas que afectan la agricultura, la gestión del agua, el uso de la energía y la salud pública”.
En el futuro, los investigadores aspiran a ampliar este modelo a otros sistemas climáticos, como el hielo marino del Ártico y el monzón del este de Asia. También aspiran a utilizar más cartografía física, en lugar de basarse en modelos históricos.
Tomado de: EurekAlert!
.png)



Comentarios