Taller de SPSS: Estadística aplicada a Ciencias biológicas y de la salud

1. Introducción al entorno del software
  1.1. Utilidad del software de SPSS.
  1.2. Instalación del software.
  1.3. Características generales y capacidades funcionales.
  1.4. Primer contacto: explorando el entorno de trabajo.
2. Gestión de datos: generación, importación y preparación
  2.1. Creación de bases de datos desde la plataforma.
  2.2. Importación de archivos externos.
  2.3. Edición, organización y estructuración de datos.
  2.4. Tipos de variables y estructuras de datos.
  2.5. Validación, codificación y limpieza previa al análisis.

3. Análisis de una base de datos
  3.1. Análisis estadístico descriptivo
     3.1.1. Tablas de frecuencias.
  3.1.2. Medidas de tendencia central: media, mediana, moda.
  3.1.3. Medidas de dispersión: rango, desviación estándar, varianza.
  3.1.4. Evaluación de normalidad en los datos.

  3.2. Análisis estadístico inferencial
   3.2.1. Pruebas paramétricas 
      3.2.1.1. Prueba t para muestras independientes.
      3.2.1.2. Prueba t para muestras relacionadas.
      3.2.1.3. ANOVA: análisis de varianza.

   3.2.2. Pruebas no paramétricas
      3.2.2.1. U de Mann-Whitney.
      3.2.2.2. Prueba de Wilcoxon.
      3.2.2.3. Prueba de Kruskal-Wallis.
     3.2.3. Pruebas de asociación para variables categóricas
        3.2.3.1. Prueba de Chi-cuadrada.
        3.2.3.2. Prueba exacta de Fisher.

4. Pruebas de correlación
  4.1. Relación entre dos variables: Correlación positiva, negativa y nula.
  4.2. Métodos de correlación: Pearson, Spearman y Kendall.
5. Análisis de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic)
  5.1. Fundamentos de las curvas ROC y su utilidad diagnóstica.
  5.2. Interpretación del área bajo la curva (AUC).
  5.3. Comparación de curvas ROC entre modelos.

6. Curvas de supervivencia
  6.1. Introducción a las curvas de supervivencia. 
  6.2. Estimación y comparación de curvas de supervivencia.
  6.3. Modelo de regresión de Cox (Cox Proportional Hazards Model).
7. Representación gráfica
  7.1. Gráficos de distribución y frecuencias.
  7.2. Gráficos comparativos entre grupos.
  7.3. Diagramas de dispersión y correlación.
  7.4. Edición y personalización de gráficos para reportes.