Estadística para ciencias biológicas y de la salud

1. Introducción a la bioestadística.
1.1. Variables
1.2. Tipos de variables, identificación y clasificación.
1.2.1. Ejercicio: Discriminación de variables.
1.2.2. Ejercicio: Reconocimiento de variables.
1.3. Escalas de medición.
1.4. Distribución de datos numéricos
1.5. Gráficos de distribución: cuantil-cuantil e histogramas
1.5.1. Ejercicio: Elaboración de un histograma
1.6. Aplicaciones de la bioestadística:
1.6.1. Bioestadística descriptiva
1.6.2. Bioestadística inferencial

2. Bioestadística descriptiva
2.1. Descripción de variables numéricas
2.1.1. Medidas de tendencia central.
2.1.2. Medidas de dispersión
2.1.3. Ejercicio: Cálculo de medidas de tendencia central y medidas de dispersión, frecuencias y proporciones y elaboración de gráficos

2.2. Descripción de variables categóricas
2.2.1. Frecuencias y proporciones
2.2.2. Gráficos de barras
2.3. Descripción de softwares para el análisis de datos

3. Bioestadística inferencial
3.1. Conceptos básicos:  población, muestra, muestreo
3.2. Muestreo y tipos de muestreo.
3.3. Pruebas de normalidad: Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk

3.4. Contrastación de hipótesis.
3.4.1. Pruebas paramétricas
3.4.2. Pruebas no paramétricas
3.4.3. Ejercicio: comparación de medias
3.5. Definición de poblaciones independientes o pareadas.
3.6. Confianza y poder en estudios biológicos y biomédicos.

4. Pruebas de asociación
4.1. Tablas de contingencia
4.2. Pruebas de asociación
4.2.1. Prueba de Fisher
4.2.2. Prueba de χ2
4.2.3. Ejercicio: Pruebas de asociación