Estadística para ciencias biológicas y de la salud

1. Introducción a la bioestadística.
  1.1. Variables.
  1.2. Tipos de variables, identificación y clasificación.
     1.2.1. Ejercicio: Discriminación de variables.
     1.2.2. Ejercicio: Reconocimiento de variables.
  1.3. Escalas de medición.
  1.4. Distribución de datos numéricos.
  1.5. Gráficos de distribución: cuantil-cuantil e histogramas.
     1.5.1. Ejercicio: Elaboración de un histograma.
  1.6. Aplicaciones de la bioestadística descriptiva e inferencial.

2. Bioestadística descriptiva.
  2.1. Descripción de variables numéricas.
     2.1.1. Medidas de tendencia central.
     2.1.2. Medidas de dispersión.
     2.1.3. Ejercicio: Cálculo de medidas de tendencia central y medidas de dispersión, frecuencias  y proporciones y elaboración de gráficos.

  2.2. Descripción de variables categóricas.
     2.2.1. Frecuencias y proporciones.
     2.2.2. Gráficos de barras.
  2.3. Descripción de softwares para el análisis de datos.

3. Bioestadística inferencial.
  3.1. Conceptos básicos:  población, muestra, muestreo.
  3.2. Muestreo y tipos de muestreo.
  3.3. Pruebas de normalidad: Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk.

  3.4. Contrastación de hipótesis.
     3.4.1. Pruebas paramétricas.

     3.4.2. Pruebas no paramétricas.
     3.4.3. Ejercicio: comparación de medias.
  3.5. Definición de poblaciones independientes o pareadas.
  3.6. Confianza y poder en estudios biológicos y biomédicos.

4. Pruebas de asociación.
  4.1. Tablas de contingencia.
  4.2. Pruebas de asociación.
     4.2.1. Prueba de Fisher.
     4.2.2. Prueba de χ2.
     4.2.3. Ejercicio: Pruebas de asociación.