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Generación de árboles filogenéticos
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Características
Horario
9:00 AM a 12:00 PM. Hora de la Ciudad de México.
Diploma
Constancia con valor curricular por las horas impartidas
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Modalidad
En línea (En vivo)
Duración
20 horas totales (18 horas en 6 sesiones y 2 horas extracurriculares)
Fechas
15, 22, 23, 29, 30 de noviembre y 6 de diciembre de 2025
Sobre el curso
Aprender a procesar sets de secuencias de genes y proteínas para poder realizar análisis filogenéticos con distintos algoritmos y programas, dependiendo de los datos y de la pregunta biológica. Adicionalmente, utilizar programas que permitan la visualización de las topologías generadas y la edición de los árboles para su publicación y/o exposición.
Dirigido a personal académico de maestría y doctorado relacionados con el área. Bioinformáticos, pueden trabajar en la construcción y análisis de árboles filogenéticos a partir de secuencias genéticas y genetistas
Características
Que aprenderás
• Aprender conceptos básicos de evolución y filogenia.
• Aprender conceptos básicos de evolución molecular.
• Conocer los diferentes métodos para construir árboles filogenéticos.
• Aprender a procesar los sets de datos con software.
• Aprender a utilizar software para la construcción de árboles filogenéticos.
• Aprender a utilizar software para visualizar árboles filogenéticos.
• Aprender a leer e interpretar un árbol filogenético.
• Aprender a utilizar software para editar árboles filogenéticos.
• Aprender consideraciones especiales para publicar y/o presentar tus datos.
Módulos del curso
1. Introducción a la evolución molecular y filogenética.
2. Análisis filogenéticos basados en secuencias.
3. Software para el análisis filogenético.
4. Práctica de reconstrucción filogenética.
Ponente(s)
M. en C. Verónica Torres Banda
Licenciada en Biología y maestra en Ciencias Químico-Biológicas, egresada de la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas del IPN. Actualmente avanza en su doctorado en Ciencias Químico-Biológicas. Ha trabajado con filogenias e historia demográfica, utilizando datos mitocondriales y microsatélites.
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