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Transcriptómica: Procesamiento y anotación de datos con Linux
Sesiones en vivo por Google Meet.
Posibilidad de opción asíncrono.
Acceso a la plataforma con los recursos didácticos.
Asesoría por parte del capacitador.
Constancia con valor curricular.
Breadcrumb
Transcriptómica: Procesamiento y anotación de datos con Linux
Resumen del curso
Modalidad
En línea (En vivo)
Constancia
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Horario
9:00 AM a 12:00 PM Hora de la Ciudad de México
Fechas
8, 9, 15, 16 y 22 de agosto de 2026
Duración
20 horas totales (15 horas en 5 sesiones y 5 horas extracurriculares)
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Sobre el curso
Proporcionar a los participantes una formación integral en técnicas de análisis de datos transcriptómicos, desde la preparación de muestras de ARN hasta el análisis de expresión diferencial, para aplicar estos conocimientos en biomedicina y biotecnología.
¿A quién va dirigido?
Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales que deseen adquirir competencias en el procesamiento de librerías generadas mediante secuenciación de RNA (RNA-seq) utilizando tecnología Illumina. El curso está especialmente diseñado para personas con formación en disciplinas relacionadas con las ciencias químico-biológicas, biomédicas, biotecnológicas, bioingeniería y ciencias de la salud, incluyendo áreas como Biología, Biología Molecular, Bioquímica, Biotecnología, Genética y Medicina.
Temario
Sesion
+
Contenido
¿Qué aprenderás?
• Comprender los fundamentos del sistema operativo Linux y el uso de la terminal Bash como herramientas para el manejo de archivos y la ejecución de flujos de trabajo en bioinformática.
• Reconocer las principales etapas del análisis transcriptómico, desde la obtención de muestras biológicas hasta la evaluación de la calidad de los datos generados mediante RNA-Seq.
• Identificar las herramientas bioinformáticas empleadas para el procesamiento, ensamble y evaluación de la calidad de datos transcriptómicos, comprendiendo su función dentro del flujo de análisis.
• Comprender los fundamentos de la anotación funcional de transcriptomas mediante bases de datos y herramientas bioinformáticas para la caracterización de genes y procesos biológicos.
• Interpretar los principios del análisis de enriquecimiento funcional y de expresión diferencial para comprender los cambios en la expresión génica a partir de datos transcriptómicos.
Capacitador (a)
Dr. en C. Juan Manuel Quijano Barraza
Biólogo y Maestro en Ciencias Quimicobiológicas por la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas del Instituto Politécnico Nacional. Actualmente se encuentra desarrollando su tesis de doctorado sobre el análisis del transcriptoma, análisis de expresión diferencial y redes de co-expresión del ciclo de vida de una especie de escarabajo descortezador. Tiene 3 años de experiencia como docente a nivel medio superior y cuenta con dictamen 10 como docente por parte de la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente es docente interino del Instituto Politécnico Nacional en la carrera de licenciatura en Biología.


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