.png){kind=small}
2a5b7f13-d4ad-4570-a923-0f505680d5bf
Inicio› Nuestras áreas › Ambiental › Monitor ambiental
Google Earth Engine para análisis de cambio en humedales
• Sesiones en vivo por Google Meet.
• Posibilidad de opción asíncrono.
• Acceso a la plataforma con los recursos didácticos durante 45 días.
• Resolución de dudas por parte del capacitador.
•Constancia con valor curricular.
Breadcrumb
Google Earth Engine para análisis de cambio en humedales
Resumen del curso
Modalidad
En línea (En vivo)
Constancia
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Horario
9:00 AM a 11:30 AM Hora de la Ciudad de México
Fechas
15, 16, 22, 23 y 29 de agosto de 2026
Duración
20 horas totales (12.5 horas en 5 sesiones y 7.5 horas extracurriculares)
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Sobre el curso
Aplicar un procedimiento guiado en Google Earth Engine para calcular e interpretar los índices espectrales NDVI y NDWI, con el fin de analizar cambios en la cobertura vegetal y en la extensión del agua superficial de los humedales.
¿A quién va dirigido?
Dirigido a profesionales que participan en proyectos de conservación, restauración, investigación o gestión de humedales, zonas inundables y cuerpos de agua asociados.
El curso está orientado a quienes buscan utilizar Google Earth Engine para seleccionar y comparar imágenes de Sentinel-2, calcular los índices NDVI y NDWI e interpretar cambios en la cobertura vegetal y la extensión del agua superficial.
Es de interés para personal técnico y profesional de áreas naturales protegidas, dependencias responsables de la gestión ambiental y los recursos hídricos, consultorías ambientales, organizaciones de conservación y centros de investigación.
Temario
Sesión 1
+
1. Introducción a Google Earth Engine para el análisis de humedales.
1.1 Aplicaciones de Google Earth Engine en el análisis de humedales.
1.2 Componentes del Code Editor.
1.3 Localización y delimitación del área de estudio.
1.4 Bandas espectrales de Sentinel-2: Blue, Green, Red, NIR y SWIR.
1.5 Composiciones en color natural y falso color.
1.6 Reconocimiento visual de agua, vegetación y suelo.
Sesión 2
+
2. Procesamiento inicial de imágenes Sentinel-2.
2.1 Resolución espacial y temporal de Sentinel-2.
2.2 Estructura y lectura básica del script.
2.2.1 Errores comunes en la consola.
2.3 Criterios para seleccionar fechas y periodos de análisis.
2.4 Filtrado espacial y temporal de imágenes.
2.5 Identificación y enmascaramiento de nubes.
2.6 Preparación de imágenes para la comparación temporal.
Sesión 3
+
3. NDVI aplicado a humedales.
3.1 Respuesta espectral de la vegetación en las bandas Red y NIR.
3.2 Fundamento, fórmula y valores del NDVI.
3.3 Incorporación del NDVI en el script.
3.4 Visualización y representación de resultados.
3.5 Comparación del NDVI entre periodos.
3.6 Interpretación y limitaciones en humedales.
Sesión 4
+
4. NDWI aplicado a humedales.
4.1 Respuesta espectral del agua en las bandas Green y NIR.
4.2 Fundamento, fórmula y valores del NDWI.
4.3 Incorporación del NDWI en el script.
4.4 Visualización, definición del umbral y delimitación del agua superficial.
4.5 Estimación y comparación de superficies entre periodos.
4.6 Interpretación y limitaciones en humedales.
Sesión 5
+
5. Integración y presentación de resultados.
5.1 Integración de los resultados de NDVI y NDWI.
5.2 Identificación de cambios en la vegetación y el agua superficial.
5.3 Interpretación temporal y limitaciones del análisis.
5.4 Exportación de mapas y datos.
5.5 Elaboración de la ficha de seguimiento satelital.
¿Qué aprenderás?
• Identificar las bandas y composiciones espectrales de Sentinel-2 utilizadas para visualizar agua, vegetación y suelo en humedales.
• Seleccionar imágenes Sentinel-2 mediante criterios espaciales, temporales y de nubosidad para su comparación entre periodos.
• Calcular los índices NDVI y NDWI en Google Earth Engine mediante scripts guiados.
• Interpretar los resultados de NDVI y NDWI para identificar cambios en la cobertura vegetal y en la superficie aparente de agua.
Capacitador (a)
M. en C. Candelario Peralta Carreta
Ingeniero agronomo con orientación en manejo de agroecosistemas por la División Académica de Ciencias Biológicas, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Maestría en ciencias ambientales por la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, donde desarrolló un estudio sobre cambio de uso del suelo en áreas naturales protegidas. Actualmente es candidato a doctor en ciencias en ecología y manejo de sistemas tropicales, con una tesis dedicada a la modelación de atributos comunitarios del bosque tropical perennifolio mediante tecnología LIDAR aerotransportada.
¡Inscripciones empresariales y servicios especiales!
¿Necesitas una cotización grupal o un formato de certificado personalizado? Nuestro equipo de asesores está listo para ayudarte a gestionar tu inscripción con atención directa.