¿Qué aprenderás?

• Identificar los fundamentos del análisis geoespacial y los principales tipos de información espacial utilizados en estudios ambientales.
• Comprender las diferencias entre los enfoques tradicionales de análisis espacial y las posibilidades analíticas que ofrece la GeoAI para el tratamiento de variables ambientales.
• Explicar los principios básicos del aprendizaje automático y su aplicación al análisis de patrones espaciales y de variables ambientales.
• Aplicar los fundamentos de GeoAI al análisis de humedales como ejercicio de interpretación ambiental de información espacial.

Capacitador (a)

M. en C. Candelario Peralta Carreta

Ingeniero agronomo con orientación en manejo de agroecosistemas por la División Académica de Ciencias Biológicas, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Maestría en ciencias ambientales por la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, donde desarrolló un estudio sobre cambio de uso del suelo en áreas naturales protegidas. Actualmente es candidato a doctor en ciencias en ecología y manejo de sistemas tropicales, con una tesis dedicada a la modelación de atributos comunitarios del bosque tropical perennifolio mediante tecnología LIDAR aerotransportada.