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Bioinformática para el análisis de secuencias genómicas
Sesiones en vivo por Google Meet.
Posibilidad de opción asíncrono.
Acceso a la plataforma con los recursos didácticos durante 45 días.
Asesoría por parte del capacitador.
Constancia con valor curricular.
Breadcrumb
Bioinformática para el análisis de secuencias genómicas
Resumen del curso
Modalidad
En línea (En vivo)
Constancia
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Horario
10:00 AM a 12:30 PM. Hora de la Ciudad de México.
Fechas
6, 7, 13, 14 y 20 de junio de 2026
Duración
20 horas totales (12.5 horas en 5 sesiones y 7.5 horas extracurriculares)
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Sobre el curso
Fortalecer las competencias teóricas y prácticas en bioinformática para el análisis de secuencias genómicas, mediante la comprensión de los fundamentos, bases de datos, herramientas computacionales y metodologías de secuenciación, que permitan interpretar, comparar y aplicar la información genética en el ámbito de la investigación biomédica y biotecnológica.
¿A quién va dirigido?
Dirigido a profesionales y académicos de las áreas químico-biológicas como biología, genética, bioinformática, biotecnología, medicina, química así como investigadores para el análisis de datos biológicos. Además de estudiantes de maestría y doctorado relacionados con el área.
Temario
Sesión 1
+
1. Fundamentos de bioinformática y recursos genómicos
• Definición, evolución y áreas de aplicación.
• Importancia en investigación biomédica, biotecnología y genómica.
• Tipos de datos biológicos.
- ADN.
- ARN.
- Proteínas.
2. Bases de datos genómicos
• Bases de datos primarias y secundarias.
• Principales repositorios.
- GenBank.
- EMBL-EBI.
- Ensembl.
• Navegación, búsqueda y recuperación de información.
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Sesión 2
+
3. Manejo y obtención de secuencias biológicas
• Formatos FASTA, GenBank y GFF.
• Estructura y anotación de archivos de secuencia.
4. Obtención y gestión de datos
• Descarga de secuencias desde bases de datos.
• Filtrado y organización de datasets.
• Introducción a herramientas básicas.
- NCBI.
- UCSC Genome Browser.
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Sesión 3
+
5. Tecnologías de secuenciación y generación de datos
• Secuenciación Sanger.
- Fundamentos y limitaciones.
• Secuenciación de Nueva Generación (NGS).
- Principios.
- Plataformas.
- Aplicaciones.
• Flujo de trabajo en proyectos de secuenciación.
- Diseño experimental.
- Preparación de bibliotecas.
- Control de calidad (QC) y preprocesamiento de datos.
- Introducción al análisis de datos de secuenciación.
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Sesión 4
+
6. Análisis de secuencias y herramientas bioinformáticas
• Búsqueda de similitud.
- BLAST: tipos, parámetros e interpretación.
• Alineamiento de secuencias.
- Alineamiento par a par y múltiple.
- Homología, identidad y similitud.
- Identificación de regiones conservadas.
• Simple Phylogenie para la construcción filogenética.
- Introducción a los métodos de construcción de árboles filogenéticos.
- Generalidades sobre la interpretación de árboles evolutivos.
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Sesión 5
+
7. Anotación y visualización de genomas
• Identificación de ORFs (ORF Finder).
• Predicción génica (GenScan).
• Visualización de genomas y alineamientos.
8. Bioinformática aplicada
• Genómica estructural y funcional.
• Análisis de variantes y mutaciones.
• Aplicaciones en salud, agricultura y medio ambiente.
9. Estudio de casos
• Análisis de virus.
- Influenza.
- SARS-CoV-2.
• Relación entre mutaciones y función proteica.
¿Qué aprenderás?
-Reconocer los antecedentes históricos, la evolución y el panorama actual de la bioinformática, así como sus principales áreas de aplicación.
-Comprender los diferentes formatos de secuencias de ácidos nucleicos y proteínas utilizados en bases de datos genómicas.
-Analizar el proceso de obtención y procesamiento de secuencias, desde los datos crudos hasta su interpretación bioinformática.
-Aplicar alineamientos locales mediante el uso de herramientas como BLAST para la búsqueda e identificación de secuencias.
-Realizar alineamientos múltiples de secuencias con el propósito de identificar regiones conservadas, determinar homología y construir árboles filogenéticos.
-Introducir los principios y herramientas básicas para la anotación genómica, incluyendo la identificación y caracterización de genes en organismos procariotas y eucariotas mediante algoritmos especializados.
Capacitador (a)
Dr. en C. Víctor Javier Cruz Holguín
Doctor en Ciencias con formación en Químico Bacteriólogo Parasitólogo y posgrado en Biomedicina Molecular por el CINVESTAV-IPN. Cuenta con experiencia en investigación virológica, diagnóstico molecular, producción de proteínas recombinantes y técnicas avanzadas de biología molecular. Ha trabajado en industria farmacéutica y hospitales de alta especialidad, y es autor de diversas publicaciones científicas internacionales.
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