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Inicio› Nuestras áreas › Biología molecular y genómica › Analisis genomico con r
Análisis genómico con R: Introducción y procesamiento de datos
Sesiones en vivo por Google Meet.
Posibilidad de opción asíncrono.
Acceso a la plataforma con los recursos didácticos.
Asesoría por parte del capacitador.
Constancia con valor curricular.
Breadcrumb
Análisis genómico con R: Introducción y procesamiento de datos
Resumen del curso
Modalidad
En línea (En vivo)
Constancia
Constancia con valor curricular por las horas impartidas
Horario
7:00 PM a 9:00 PM Hora de la Ciudad de México.
Fechas
20, 22, 27, 29 de abril, 4, 6, y 11 de mayo de 2026
Duración
18 horas (14 horas en 7 sesiones y 4 horas extracurriculares)
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Sobre el curso
Proporcionar a los participantes una formación introductoria en el análisis de datos genómicos mediante el uso del lenguaje R y el entorno bioconductor, abordando los conceptos fundamentales, el manejo de datos de secuenciación, el análisis diferencial de expresión y la visualización de resultados, bajo un enfoque práctico y progresivo orientado al desarrollo de competencias básicas en bioinformática.
¿A quién va dirigido?
Dirigido a profesionales y estudiantes de posgrado en áreas como biología molecular, bioinformática, biotecnología, genética, ciencias biomédicas, química, ingeniería bioquímica y disciplinas afines.
Así como personal de laboratorio e investigación interesado en adquirir una formación introductoria en el análisis de datos genómicos.
Temario
Sesion
+
Contenido
¿Qué aprenderás?
• Reconocer los conceptos básicos de genómica, ómicas y su relación con la biología computacional.
• Identificar los principales formatos de datos de secuenciación utilizados en análisis genómicos (FASTQ, SAM y BAM).
• Aplicar herramientas básicas de R y Bioconductor para la importación y manipulación inicial de datos genómicos.
• Evaluar la calidad de lecturas de secuenciación y realizar procesos elementales de preprocesamiento de datos.
• Comprender los principios generales del análisis diferencial de expresión y la interpretación de resultados estadísticos.
• Emplear técnicas básicas de visualización para la exploración y comunicación de resultados genómicos.
Capacitador (a)
Dr. en C. Niko Alain Cruz Sancen: Licenciado en Nutrición por la Universidad de Guanajuato, Campus León, y Doctorado en Ciencias Biomédicas por la UNAM. Su línea de investigación se basa en el estudio de la ecología de la microbiota intestinal y su relación con el metabolismo humano, a través de herramientas de análisis genómicos.
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