Nivel: Especializado
Modalidad: En línea.
Plataformas: Google Meet y Google Classroom.
Constancia: Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
 
Fechas: 15, 16, 22, 23 y 29 de agosto de 2026.
Horario:
México 🇲🇽 (CDMX): 9:00 AM a 11:30 AM
Guatemala 🇬🇹 (Cd. de Guatemala), El Salvador 🇸🇻 (San Salvador): 9:00 AM a 11:30 AM
Colombia 🇨🇴 (Bogotá), Perú 🇵🇪 (Lima), Ecuador 🇪🇨 (Quito): 10:00 AM a 12:30 PM
Chile 🇨🇱 (Santiago): 11:00 AM a 1:30 PM
Argentina 🇦🇷 (Buenos Aires): 12:00 PM a 2:30 PM
 
Sobre el curso:
Aprende a utilizar Google Earth Engine para analizar cambios en la vegetación y el agua superficial de humedales mediante imágenes satelitales Sentinel-2. En este curso conocerás el entorno de trabajo de Google Earth Engine, identificarás las bandas y composiciones empleadas para visualizar humedales y seguirás un procedimiento guiado para seleccionar y preparar imágenes satelitales. Posteriormente, calcularás los índices NDVI y NDWI y compararás sus resultados entre diferentes periodos. A través de demostraciones aplicadas y scripts guiados, generarás mapas para reconocer variaciones en la cobertura vegetal y la extensión aparente del agua superficial. También aprenderás a interpretar los resultados, reconocer sus limitaciones y presentar la información obtenida en una ficha de seguimiento satelital.
 
Dirigido a:
Profesionales que participan en proyectos de conservación, restauración, investigación o gestión de humedales, zonas inundables y cuerpos de agua asociados.
El curso está orientado a quienes buscan utilizar Google Earth Engine para seleccionar y comparar imágenes de Sentinel-2, calcular los índices NDVI y NDWI e interpretar cambios en la cobertura vegetal y la extensión del agua superficial.Es de interés para personal técnico y profesional de áreas naturales protegidas, dependencias responsables de la gestión ambiental y los recursos hídricos, consultorías ambientales, organizaciones de conservación y centros de investigación.
 
Requerimientos:
-Equipo de cómputo: Computadora de escritorio o portátil con al menos 4 GB de memoria RAM. No se requiere un equipo de alto rendimiento, ya que el procesamiento se realiza principalmente en los servidores de Google.
-Conexión a internet: Estable y de banda ancha para cargar mapas dinámicos, consultar colecciones y procesar imágenes satelitales.
-Navegador web: Versión actualizada de Google Chrome, Microsoft Edge o Mozilla Firefox. Se recomienda Google Chrome para usar el Code Editor.
-Acceso a la plataforma: Cuenta de Google activa y registro en Google Earth Engine. Al inscribirse, los participantes recibirán una guía para habilitar el acceso y realizar la configuración necesaria. Google Earth Engine funciona en línea, por lo que no requiere instalar un programa en el equipo.
 
Capacitador:
M. en C. Candelario Peralta Carreta
Ingeniero agronomo con orientación en manejo de agroecosistemas por la División Académica de Ciencias Biológicas, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Maestría en ciencias ambientales por la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, donde desarrolló un estudio sobre cambio de uso del suelo en áreas naturales protegidas. Actualmente es candidato a doctor en ciencias en ecología y manejo de sistemas tropicales, con una tesis dedicada a la modelación de atributos comunitarios del bosque tropical perennifolio mediante tecnología LIDAR aerotransportada.
 
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