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Bioinformática para el análisis de secuencias genómicas
Modalidad
En línea (En vivo)
Duración
20 horas totales (15 horas en 5 sesiones y 5 horas extracurriculares)
Fechas
10, 11, 17, 18 y 24 de octubre de 2026
Horario
10:00 AM a 1:00 PM. Hora de la Ciudad de México
Diploma
Constancia con valor curricular por las horas impartidas.
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Sobre el curso
Brindar a los participantes conocimientos y habilidades para realizar el análisis básico de secuencias genómicas mediante bases de datos y herramientas bioinformáticas, favoreciendo la interpretación de información biológica.
Dirigido a
Dirigido a profesionales, investigadores, docentes y estudiantes de posgrado de las áreas de biología molecular, bioinformática, biotecnología, genética y disciplinas afines, interesados en adquirir habilidades para la búsqueda, manejo y análisis básico de secuencias genómicas mediante herramientas bioinformáticas.
Temario
Sesión 1
+
1. Fundamentos de bioinformática y recursos genómicos
• Definición, evolución y áreas de aplicación.
• Importancia en investigación biomédica, biotecnología y genómica.
• Tipos de datos biológicos.
- ADN.
- ARN.
- Proteínas.
2. Bases de datos genómicos
• Bases de datos primarias y secundarias.
• Principales repositorios.
- GenBank.
- EMBL-EBI.
- Ensembl.
• Navegación, búsqueda y recuperación de información.
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Sesión 2
+
3. Manejo y obtención de secuencias biológicas
• Formatos FASTA, GenBank y GFF.
• Estructura y anotación de archivos de secuencia.
4. Obtención y gestión de datos
• Descarga de secuencias desde bases de datos.
• Filtrado y organización de datasets.
• Introducción a herramientas básicas.
- NCBI.
- UCSC Genome Browser.
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Sesión 3
+
5. Tecnologías de secuenciación y generación de datos
• Secuenciación Sanger.
- Fundamentos y limitaciones.
• Secuenciación de Nueva Generación (NGS).
- Principios.
- Plataformas.
- Aplicaciones.
• Flujo de trabajo en proyectos de secuenciación.
- Diseño experimental.
- Preparación de bibliotecas.
- Control de calidad (QC) y preprocesamiento de datos.
- Introducción al análisis de datos de secuenciación.
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Sesión 4
+
6. Análisis de secuencias y herramientas bioinformáticas
• Búsqueda de similitud.
- BLAST: tipos, parámetros e interpretación.
• Alineamiento de secuencias.
- Alineamiento par a par y múltiple.
- Homología, identidad y similitud.
- Identificación de regiones conservadas.
• Simple Phylogenie para la construcción filogenética.
- Introducción a los métodos de construcción de árboles filogenéticos.
- Generalidades sobre la interpretación de árboles evolutivos.
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Sesión 5
+
7. Anotación y visualización de genomas
• Identificación de ORFs (ORF Finder).
• Predicción génica (GenScan).
• Visualización de genomas y alineamientos.
8. Bioinformática aplicada
• Genómica estructural y funcional.
• Análisis de variantes y mutaciones.
• Aplicaciones en salud, agricultura y medio ambiente.
9. Estudio de casos
• Análisis de virus.
- Influenza.
- SARS-CoV-2.
• Relación entre mutaciones y función proteica.
Qué aprenderás
Módulos del curso
1. Fundamentos de bioinformática y recursos genómicos
2. Bases de datos genómicas
3. Obtención y manejo de secuencias genómicas
4. Visualización de información genómica
5. Búsqueda de similitud y análisis con BLAST
6. Alineamiento y comparación de secuencias
7. Introducción al análisis filogenético
8. Identificación y anotación básica
9. Integración e interpretación del análisis bioinformático
de secuencias
Ponente(s)
M. en C. Víctor Javier Cruz Holguín
Doctor en Ciencias con formación en Químico Bacteriólogo Parasitólogo y posgrado en Biomedicina Molecular por el CINVESTAV-IPN. Cuenta con experiencia en investigación virológica, diagnóstico molecular, producción de proteínas recombinantes y técnicas avanzadas de biología molecular.