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Inicio Nuestras áreas Formación científica Diplomado estadistica

Diplomado en bioestadística aplicada con R para el análisis de datos

Sesiones en vivo por Google Meet.
Posibilidad de opción asíncrono.
Acceso a la plataforma con los recursos didácticos.
Asesoría por parte del capacitador.
Constancia DC3
Diplomado en bioestadística aplicada con R para el análisis de datos

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Diplomado en bioestadística aplicada con R para el análisis de datos

Resumen del curso
Modalidad
En línea (En vivo)
Constancia
Constancia con valor curricular por las horas impartidas
Horario
9:00 AM a 1:00 PM. Hora de la Ciudad de México.
Fechas
Inicia 18 de abril de 2026
Duración
90 horas totales (48 horas en 12 sesiones y 42 horas extracurriculares)
Plataforma
Google Meet y Google Classroom
Sobre el curso
Brindar a los participantes las competencias necesarias en estadística aplicada con R para el análisis de datos en ciencias biológicas y de la salud, integrando el análisis descriptivo, inferencial y predictivo, así como la correcta interpretación, visualización y comunicación de resultados para la toma de decisiones basada en evidencia.
¿A quién va dirigido?
Dirigido a profesionales, investigadores y estudiantes de posgrado tales como biólogos, bioquímicos, biotecnólogos, químicos, químicos clínicos, químicos farmacéuticos biólogos, médicos residentes, enfermeras, nutriólogos, epidemiólogos, genetistas y microbiólogos.

Así como profesionales de laboratorio clínico y de investigación en disciplinas afines.
Temario

Sesion

+

Contenido

¿Qué aprenderás?
• Comprender los fundamentos de la bioestadística y su aplicación en el análisis de datos en ciencias biológicas y de la salud.
• Organizar, depurar y validar bases de datos biológicos, asegurando la calidad, integridad y trazabilidad del dato.
• Aplicar técnicas de estadística descriptiva y análisis exploratorio para resumir, visualizar e identificar patrones en datos biológicos.
• Evaluar la distribución de los datos y los supuestos estadísticos para seleccionar adecuadamente pruebas paramétricas y no paramétricas.
• Ejecutar e interpretar pruebas de hipótesis y análisis inferenciales utilizando R, considerando el diseño del estudio y el tipo de variables.
• Construir e interpretar modelos estadísticos básicos y multivariados para el análisis predictivo y la toma de decisiones en contextos biológicos y de la salud.
Capacitador (a)
M. en C. Enrique Ambrocio Ortiz: Químico Farmacéutico Biólogo por parte de la UAM Xochimilco. Maestro en ciencias de la salud por parte de la Escuela Superior de Medicina del IPN. Enfocado en el estudio del componente genético de enfermedades respiratorias complejas no infecciosas e infecciones virales, genética de poblaciones y marcadores genéticos de poblaciones, como SNPs y alelos HLA. Docente con experiencia de 8 años en el área de ciencias biológicas y ciencias exactas, así como asistente y profesor invitado en diferentes ponencias en la UACM y del congreso mexicano de genética en el área práctica.
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